时间在流逝，胜利在望，澳大利亚橄榄球明星乔纳森·瑟斯顿（Johnathan Thurston）正在等待着发出可能赢得比赛的关键一球。他脑子里在想什么？他紧张吗？是在重温以前的成功，还是沉湎在自己刚犯下的错误中，感到十分焦虑？

整个国家的观众都在看着他——他的生物特征数据（实时心跳心率、最大值和平均值）正在随着比赛一起被直播。

这不是想象中体育比赛的未来场景：这场比赛于 2017 年在昆士兰举行，比赛上我们见证了可穿戴技术公司Catapult Sports产品的神奇功能。这只是未来的体育运动的一次预演罢了。

“我们正在努力解决运动员表现的难题。”塔尔布朗在最近一次关于科技与体育交叉应用的小组讨论中解释道。布朗是Zone7的首席执行官，该公司开发了一个数据驱动的 AI 系统，该系统致力于研究精英运动员的表现。通过这个系统我们可以看出，运动员在比赛中有多努力？他是正他是处于巅峰状态还是即将要出局？

“二十年前，教练无法知道最关键的节点在哪里。”Catapult 合作伙伴主管 John Coulson 指出。而今天，他的公司制造的可穿戴传感器可以装入运动员的背心，紧贴在肩胛骨之间，每秒可以测量 1000 个数据点。结合睡眠数据，来自可穿戴设备（如智能手表）、GPS 数据和惯性传感器等的生物识别数据可以让今天的教练随时知道所有运动员的状态。当这些数据实时传输到场边，教练就可以看到每个运动员的此时的状态需求。他会做好准备冲刺了吗？完全不需要猜。

这些实时数据也可用于风险评估。在棒球比赛中，伤病的困扰会让球员缺席很久，打乱整个球队在这一赛季的安排。根据对上一赛季情况的分析，Zone7 的 AI 可以提前检测到投手的 45 处关键伤病（占他所有伤病的70%）。这大大降低了球员伤情加重的风险。