何为“智能”?具身智能才是人工智能发展的新方向!
人工智能,是近几年来才被大家熟悉的一个新名词,近几年来人工智能如同潮水般涌入人们的生活,智能家具、扫地机器人、外卖机器人等出现在了人们的生活,但在人工智能发展初期的产品,大家往往和我一样觉得他们很“笨”,只会走一条路的扫地机器人、听不懂话的语言助手,这真的是“智能”吗。
动物在6亿多年的进化中,表现出了显著的具身智能,利用进化学习复杂的任务,人工智能专家称,AI智能体也可以很快学会动物这种智能行为,但目前推动具身认知面临很多调整。
最近斯坦福大学李飞飞教授等人研究的“深度进化强化学习”取得了突破,他们提出了一个新的计算框架,基于此,具身智能可以在多个复杂的环境中执行多个任务,并且拥有自我学习进化的功能。
此外,李飞飞的研究还首次通过形态学习证明了进化生物学中的鲍德温效应。举个例子来说,当下较为实用的扫地机器人在拥有具身智能以后,能够通过自我学习,把以前扫不到的地方慢慢找到好的方法扫的更干净。
这项技术的应用,使得没有身体的人工智能将被有身体的人工智能赋能。像现在的智能手机和音箱,只是方形、圆柱的样子,未来它们慢慢都会有手有脚,开始自己蹒跚学步,身体的每一个部分都能够自主思考。
机会在哪呢?
首先是服务机器人这一领域,包括扫地机器人、快递机器人、智能家居等,能够在使用过程中自主学习,使用的时间越长就越智能。
其次是人形机器人可能也会受益于这一技术,未来视觉一定是机器人的标配,拥有视觉及具身智能的机器人能够自己学和看别人怎么干,这也是人工智能一定会经历的一个过程。
李飞飞说:“我看到了深度学习、机器人学习、视觉甚至语言的融合,现在我认为,通过具身智能,我们将学习智能的基础技术,这是真正意义上的重大突破。”
不难想象,未来具身智能才是人工智能前进的方向。
动物在6亿多年的进化中,表现出了显著的具身智能,利用进化学习复杂的任务,人工智能专家称,AI智能体也可以很快学会动物这种智能行为,但目前推动具身认知面临很多调整。
最近斯坦福大学李飞飞教授等人研究的“深度进化强化学习”取得了突破,他们提出了一个新的计算框架,基于此,具身智能可以在多个复杂的环境中执行多个任务,并且拥有自我学习进化的功能。
斯坦福大学李飞飞教授
此外,李飞飞的研究还首次通过形态学习证明了进化生物学中的鲍德温效应。举个例子来说,当下较为实用的扫地机器人在拥有具身智能以后,能够通过自我学习,把以前扫不到的地方慢慢找到好的方法扫的更干净。
具身智能扫地机器人
这项技术的应用,使得没有身体的人工智能将被有身体的人工智能赋能。像现在的智能手机和音箱,只是方形、圆柱的样子,未来它们慢慢都会有手有脚,开始自己蹒跚学步,身体的每一个部分都能够自主思考。
机会在哪呢?
首先是服务机器人这一领域,包括扫地机器人、快递机器人、智能家居等,能够在使用过程中自主学习,使用的时间越长就越智能。
其次是人形机器人可能也会受益于这一技术,未来视觉一定是机器人的标配,拥有视觉及具身智能的机器人能够自己学和看别人怎么干,这也是人工智能一定会经历的一个过程。
李飞飞说:“我看到了深度学习、机器人学习、视觉甚至语言的融合,现在我认为,通过具身智能,我们将学习智能的基础技术,这是真正意义上的重大突破。”
不难想象,未来具身智能才是人工智能前进的方向。
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