据斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(HAI)发布的《AI指数2022年度报告》称，自 2015 年以来，模式识别和机器学习两个领域的论著数量增加了一倍以上，是人工智能研究的集中领域，得到了更多学者的关注。从图表数据显示，计算机视觉、数据挖掘和自然语言处理的关注度增幅趋缓或呈现下降趋势。
该报告另一项统计显示，近五年人工智能领域的工作岗位需求明显增加，在2021年企业主所有招聘职位中，有关于AI的职位里，机器学习技能排第一，人工智能排第二、神经网络和自然语言处理分居第三和第四。

该研究所自2017年开始推出人工智能指数报告，这是该指数的第五份年度报告，该报告分析AI的影响和逐年进展及对行业发展趋势做出研判，是由HAI组建的跨学科团队与学术界、工业界和政府合作开发的独立项目。今年分析报告的主要内容是私人投资的急剧上升、AI领域深刻的技术成就，以及关于人工智能涉及公平和偏见问题的新关注。

如果想了解更多报告内容，点击【资讯参考】可以查阅（今年还特别出版了中文版）。
人工智能指数项目是斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所发布，这项工作由John Etchemendy 和 Fei-Fei Li （李飞飞）领导。李飞飞是一名华裔科学家，1976年出生在北京的一个高知家庭，16岁跟随工程师的父亲移民美国。今年46岁，美国国家工程院、美国国家医学院和美国文理科学院的院士。李飞飞在大型机器学习、视觉理解知识库、电脑神经科学和大数据分析方面有突出贡献 。关于她的故事，可以自行搜索更多资料，或在【资讯参考】版块阅读推荐文章《华裔科学家李飞飞：我希望以中国人的身份拿下诺贝尔奖》。 收起 

人工智能，是近几年来才被大家熟悉的一个新名词，近几年来人工智能如同潮水般涌入人们的生活，智能家具、扫地机器人、外卖机器人等出现在了人们的生活，但在人工智能发展初期的产品，大家往往和我一样觉得他们很“笨”，只会走一条路的扫地机器人、听不懂话的语言助手，这真的是“智能”吗。动物在6亿多年的进化中，表现出了显著的具身智能，利用进化学习复杂的任务，人工智能专家称，AI智能体也可以很快学会动物这种智能行为，但目前推动具身认知面临很多调整。

最近斯坦福大学李飞飞教授等人研究的“深度进化强化学习”取得了突破，他们提出了一个新的计算框架，基于此，具身智能可以在多个复杂的环境中执行多个任务，并且拥有自我学习进化的功能。

此外，李飞飞的研究还首次通过形态学习证明了进化生物学中的鲍德温效应。举个例子来说，当下较为实用的扫地机器人在拥有具身智能以后，能够通过自我学习，把以前扫不到的地方慢慢找到好的方法扫的更干净。

这项技术的应用，使得没有身体的人工智能将被有身体的人工智能赋能。像现在的智能手机和音箱，只是方形、圆柱的样子，未来它们慢慢都会有手有脚，开始自己蹒跚学步，身体的每一个部分都能够自主思考。

机会在哪呢？

首先是服务机器人这一领域，包括扫地机器人、快递机器人、智能家居等，能够在使用过程中自主学习，使用的时间越长就越智能。

其次是人形机器人可能也会受益于这一技术，未来视觉一定是机器人的标配，拥有视觉及具身智能的机器人能够自己学和看别人怎么干，这也是人工智能一定会经历的一个过程。

李飞飞说：“我看到了深度学习、机器人学习、视觉甚至语言的融合，现在我认为，通过具身智能，我们将学习智能的基础技术，这是真正意义上的重大突破。”

不难想象，未来具身智能才是人工智能前进的方向。收起